Open Source / Enterprise / KI

Enterprise-Probleme lösen.

Open Source für Delivery, Architektur, KI und Betrieb unter echten Enterprise-Bedingungen.

Delivery

Delivery ist alles.

In time. In budget. Mit messbarem Impact so früh wie möglich. Enterprise-Architektur ist kein Selbstzweck, wenn sie Delivery nicht schneller, sicherer und belastbarer macht. Mein Mindset

Enterprise-Pain

Enterprise-Probleme sind Systemprobleme.

Enterprise-Software scheitert selten an Ideen. Sie scheitert an Reibung: Teams, Compliance, Legacy, Security, Daten, Provider, Deployment, Audit und KI-Transformation gleichzeitig.

01 Development Teams skalieren

02 Produktion sauber skalieren

03 Bestehende Infrastruktur integrieren

04 Business-Logik provider-agnostisch halten

05 Observability, Auditability, Traceability

06 Security ohne Theater

07 Compliance & Legal

08 Data Protection, PII, Handling

09 Wartbar, testbar, erweiterbar bleiben

Artikel

Entscheidungen, nicht Content-Marketing.

Kurze, technische Essays zu Architekturentscheidungen, KI-Ausführung, Observability und Datenverträgen, die in realen Systemen zählen.

01 Spec-Driven Enterprise Delivery How to give AI the context, constraints, and checks it needs to meet expectations. 28. Mai 2026 20 Min. Lesezeit Lesen 02 Why I Built PURISTA 3.0 Around AI Harness How PURISTA 3.0 brings queues, streams, and typed AI agents into one service model for enterprise software that must be owned, tested, observed, and changed. 26. Mai 2026 10 Min. Lesezeit Lesen 03 Why I Built Isostate: Visual Stories Without a Heavy Animation Stack How rebuilding the PURISTA website led to a YAML-first, SVG-native way to explain complex technical systems with scroll-driven or presentation-style isometric scenes. 22. Mai 2026 7 Min. Lesezeit Lesen

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